Przyjazny przewodnik po kreowaniu jakościowych komend -promptów, które rozmawiają z AI na wysokim poziomie!

Cześć! Masz przed sobą garść wskazówek, które mogą stać się Twoim tajnym składnikiem w komunikacji z AI, zwłaszcza jeśli zajmujesz się szkoleniami. W końcu, w erze technologii, nauka jak efektywnie 'rozmawiać’ z maszynami jest niemal jak nauczenie się nowego języka. Gotowi? Zanurzmy się w świat komend AI!

Jak efektywne prompty dla AI mogą wzbogacić Twoje szkolenia i zautomatyzować wiele pracy?

Wyobraź sobie, że AI to twój współpracownik – ktoś, kto może pomóc Ci z zadaniem, jeśli tylko wyjaśnisz to zadanie jasno i precyzyjnie. Jeśli prowadzisz szkolenia, piszesz programy kursów, kreujesz opisy i treści marketingowe do kursów, stworzenie dobrego promptu będzie owocować naprawdę kreatywnym pomysłami, a nawet szybką automatyzacją pewnych zadań. Stosuję to non stop w pracy i wiele spraw sobie ułatwiłem. Niech poniższe wskazówki staną się Twoim przewodnikiem.Tworzenie skutecznych promptów dla modeli językowych sztucznej inteligencji to sztuka, która wymaga zrozumienia działania tych zaawansowanych narzędzi oraz wiedzy o tym, jak najlepiej komunikować się z nimi, aby uzyskać pożądane rezultaty. Prompt – to nic innego jak instrukcja dla AI, która kieruje procesem generowania odpowiedzi. Dlatego też tak ważne jest, aby były one klarowne, sprecyzowane oraz odpowiednio skonstruowane.

Oto 6 możliwych do wykorzystania instrukcji na dobry prompt.

Dodawanie przykładów do instrukcji.

Dla modelu językowego przykłady działają niczym podręcznikowy przykład ułatwiający zrozumienie abstrakcyjnych pojęć. Gdy dodajemy przykłady do naszych promptów, ułatwiamy AI zrozumienie kontekstu oraz oczekiwań. To w szczególności pomaga w przypadku, gdy instrukcje są szczegółowe i skomplikowane – Przykład 1: W jaki sposób mogę poprawić moją prezentację? Na przykład, jak mogę uczynić wstęp bardziej angażującym? – Przykład 2: Czy możesz stworzyć test z matematyki dla uczniów klasy czwartej, jak te, które zwykle mają dodawanie i odejmowanie w zakresie do 100?

Wykorzystanie cudzysłowu.

Podobnie jak w branży SEO, gdzie pogrubione słowa zwracają robotom indeksującym treści uwagę na ich wagę, w promptach cudzysłów może pełnić podobną rolę. Zaznaczając w ten sposób ważne frazy w naszych poleceniach, możemy przykuć uwagę modelu do kluczowych elementów zadań, co jest szczególnie ważne przy skomplikowanych poleceniach czy po wielokrotnych iteracjach i poprawkach – Przykład 1: Powiedz mi, co to jest „symbioza” w kontekście biologii? – Przykład 2: Wyjaśnij, jak wykonać „analizę SWOT” firmy.

Rozpisywanie procesu.

Jeżeli zadanie, które chcemy zlecić AI, jest złożone, warto rozbić je na serię mniejszych, łatwiejszych do wykonania czynności. Stworzenie listy kroków, które model ma wykonać, może ułatwić proces generowania odpowiedzi i poprawić precyzję wyników. Jest to ważne zwłaszcza w sytuacjach, kiedy pierwsze próby wykonania zlecenia nie przynoszą oczekiwanych rezultatów – Przykład 1: Krok po kroku, jak stworzyć harmonogram projektu, zaczynając od określenia celów, poprzez przydzielanie zadań po zakończenie projektu. – Przykład 2: Opisz proces tworzenia pieczywa, od wyrabiania ciasta po wypiek w piekarniku.

Weryfikacja logiki instrukcji

Złożone prompty, choć potencjalnie bardziej precyzyjne, są również bardziej narażone na błędy logiczne i niejasności. Przeglądanie swoich poleceń krok po kroku, zdanie po zdaniu, może wyjawić pułapki logiczne i nieścisłości, które mogą prowadzić do niezrozumienia przez AI lub generowania nieprawidłowych odpowiedzi. – Przykład 1: Jeśli mam ograniczony budżet, jakie kroki powinienem wykonać, aby zaoszczędzić na zakupach? – Przykład 2: Jakie pytania powinienem zadać podczas wywiadu, aby dowiedzieć się, czy kandydat jest dobrym liderem zespołu?

Odgrywanie ról przez AI

Stosowanie tej metody jest skutecznym sposobem na zlecenie powtarzalnych zadań AI, zwłaszcza podczas wdrażania automatyzacji z wykorzystaniem API. Metoda ta zakłada, że AI przyjmuje określoną tożsamość w trakcie wykonywania zadania, co może dawać znacznie bardziej stabilne i przewidywalne wyniki. – Przykład 1: Jako ekspert SEO, napisz porady, jak wybrać skuteczne słowa kluczowe do mojej strony internetowej. – Przykład 2: Wciel się w doradcę kariery i doradź, jakie umiejętności są teraz najbardziej cenione na rynku IT.

Projektowanie odpowiedzi AI

Poprzez określenie oczekiwanej formy rezultatu, jak długość odpowiedzi czy jej format, jesteśmy w stanie lepiej kierować wynikami, które generuje model. To z kolei pozwala na uzyskanie odpowiedzi spełniających określone przez nas wymagania i potrzeby. Zapewnia to lepszą kontrolę nad końcowym produktem prac AI, co ma kluczowe znaczenie przy implementacji narzędzia w rzeczywistych zastosowaniach. – Przykład 1: Daj mi krótkie streszczenie książki „Moby Dick” – w trzech zdaniach, skupiając się na głównym konflikcie. – Przykład 2: Proszę, wygeneruj pięciopunktową listę kontrolną dla bezpiecznego wdrażania oprogramowania. Mam nadzieję, że te małe porady okażą się inspirujące, a Twoje przyszłe rozmowy z AI będą owocne. Podsumowując, ciągłe doskonalenie umiejętności tworzenia promptów, to niezbędny element pracy z modelami językowymi. Rozumienie, jakie strategie i techniki są skuteczne, pozwala na komunikację z AI w sposób, który prowadzi do uzyskania najlepszych możliwych wyników. Od konstruowania konkretnych, przemyślanych poleceń, przez szczegółowe rozpisywanie zadań, aż po projektowanie oczekiwanych rezultatów – wszystko to ma kluczowe znaczenie dla pełnego wykorzystania potencjału narzędzi opartych na sztucznej inteligencji.

A na koniec coś z bardziej wyraźnych przykładów dla trenerek i trenerów.

Oto przykłady promptów, które możesz wykorzystać do szkolenia z kompetencji miękkich:

Dodawanie przykładów do instrukcji:

– Opisz, jak można by rozwiązać konflikt w zespole, na przykładzie sytuacji, kiedy dwie osoby mają zupełnie przeciwne pomysły na wykonanie zadania. – Jak ulepszyć umiejętności komunikacyjne? Na przykład, jak można by było poprawić sposoby wyjaśniania skomplikowanych kwestii osobom bez technicznego tła.

Wykorzystanie cudzysłowu:

– Podaj definicję „empatii” i opisz, jak wpływa ona na pracę zespołową. – Wyjaśnij, czym jest „inteligencja emocjonalna” i dlaczego jest ważna w zarządzaniu zespołem.

Rozpisywanie procesu:

– Jak krok po kroku odbywa się proces aktywnego słuchania podczas pracy z klientem? – Opisz proces budowania autorytetu w zespole, począwszy od wyznaczania jasnych oczekiwań, po motywowanie pracowników.

Weryfikacja logiki instrukcji:

– Podaj przykładowy proces podejmowania decyzji w sytuacji pod wpływem stresu. Jakie kroki powinny zostać podjęte, aby zapewnić dobrze przemyślany wybór? – Jak wprowadzić efektywny system feedbacku w małym zespole? Czy możesz przedstawić logiczne kroki, jak to osiągnąć?

Odgrywanie ról przez AI:

– Jako doświadczony negocjator, doradź strategie, które pomogą osiągnąć kompromis w trudnych negocjacjach handlowych. – Wciel się w rolę coacha i podaj techniki radzenia sobie z presją czasu podczas ważnych projektów.

Projektowanie odpowiedzi AI:

– Utwórz checklistę na temat „jak być lepszym słuchaczem”, która zawiera skuteczne strategie w pięciu krótkich punktach. – Zaproponuj plan rozwoju osobistego w punktach, który obejmie rozwijanie umiejętności przywódczych i współpracy w ciągu kolejnych sześciu miesięcy. Te przykładowe prompt’y mają na celu zainspirowanie i pokazanie, jak można zlecić AI generowanie treści wspierających szkolenia z kompetencji miękkich. Zapamiętaj, że każdy prompt można dostosować i rozszerzyć, aby jeszcze lepiej pasował do konkretnych potrzeb danej sesji szkoleniowej.

PROTIP

Pamiętaj, że odpowiedzi nie muszą być na początku idealne. Zawsze zweryfikuj je przez swoją ekspertyzę, a jeżeli efekty nie są zadawalające wykorzystaj stworzonetreść przez AI jako bazę do kolejnego pytania.

ODBIERZ 120 gotowych promptów

120 przykładów promptów dla AI ;przydatnych w projektowaniu szkoleń z kompetencji miękkich.

Kup mini E-book PDF tylko 15 zł